基于多源数据的国土空间高质量利用评价思路

研究目的：新时代国土空间规划背景下，提出利用多源数据评价国土空间高质量利用的思路，为辅助编制高质量的国土空间规划提供支撑。研究方法：文献分析法、归纳演绎法。研究结果：在国土空间规划新趋势下，以国土空间高质量利用内涵为引导，提出生态空间、农业空间和城镇空间的高质量利用目标与评价维度，并构建了基于多源数据的国土空间高质量利用的评价方法框架。研究结论：国土空间高质量利用评价应在统筹各类空间不同目标间关系的基础上，结合研究和实践需要，因地制宜进行评价，进而形成各空间的发展合力，推进国土空间的高质量利用。     

创新要素流动及影响因素研究述评

从资源比较优势竞争转向创新要素优势竞争是区域竞争的新态势,以创新人才、创新技术和研发资金为主要内容的创新要素自由流动,给区域经济发展带来新的契机与挑战。随着对创新规律认识的深化,创新要素的内涵不断完善丰富。目前对创新要素的定义,有从要素论和系统论角度进行划分。要素论一般把创新要素分为人才要素、资金要素、平台要素、技术要素、社会资本要素、制度及政策要素;系统论认为创新要素主要由产出科技成果的创新活动投入的资源即直接要素,包括技术、资金、人才,以及提供支撑条件,间接推动创新活动的外部环境即间接要素,包括基础设施、社会环境、宏观政策等。本文分析了创新要素与传统生产要素的区别及特征,分析了创新要素流动的机制并对目前主流的引力模型和推拉模型进行了归纳,对影响创新要素流动的影响因素进行了分析,从国内和国际视角对创新因素流动规律进行了总结。未来需要在创新要素流动形成的流数据空间效应、技术转移测度及效应、创新要素配置效率3个方面开展深入研究。     

Geographic patterns of Poland’s FDI: the investment development path perspective

The purpose of the present study is to incorporate geographic analysis of FDI into the classic IDP model. By supplementing the traditional analysis of the net outward investment (NOI) position with an analysis of geographic patterns in inward and outward FDI, the authors strive to offer a better explanation of Poland’s current NOI position and provide more in-depth support to some necessary policy recommendations. Hence the main contribution of this study to the international business scholarship is two-fold. It (1) further develops the IDP research methodology; and (2) provides a better understanding of the idiosyncratic nature of the IDP of Poland.     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题，提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先，基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding，RODE)框架构建了异构网络嵌入模型，以区分同型节点和异型节点之间的关系；其次，将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间，通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入；最后，选取四个数据集执行典型网络挖掘任务，并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明，保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率，且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性；RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量，且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

中美贸易关系新形势下中国先进制造业升级路径研究

先进制造业是一国工业实力和竞争力的直接体现。目前,在中国先进制造业中,装备制造业竞争力明显提升、高技术制造业发展迅速、先进制造业出现集群式发展,但仍然存在创新能力较低、核心技术和零部件研发能力不强、先进制造业企业竞争力不强、缺乏有利的先进制造业发展环境等问题。应采取给予先进制造业发展更大的支持力度、坚持技术引进与自主创新融合、强化先进制造业的区域合作、引导企业提高自主创新能力等措施,推动中国先进制造业持续健康发展。     

一种基于Radon变换的微表情识别算法

微表情是人们处在一些与平时生活环境不同的高强度环境下试图控制和掩饰的情感表现，也是一种不曾意识到的瞬时脸部表情,持续时间短，强度弱。为了提高其准确率，提出了基于Radon变换的微表情识别算法。首先，对数据库中的视频序列进行灰度归一化、尺寸归一化和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis，2DPCA）降维预处理，使用光流法对降维后图像提取运动特征；然后使用Radon变换算法对光流图像进行处理，得到对应微表情的特征值和特征图像；最后使用支持向量机进行微表情分类识别。实验结果表明，使用Radon变换后得到的微表情特征图像得到了较好的识别效果，在微表情数据集CASME和CASMEⅡ上识别率分别为81.48%和82.17%，通过与选取的其他方法对比说明了该方法具有更好的识别性能。     

计及外部性的储能系统价值测算及经济性评估

以应用在电力系统中的电储能系统为研究对象,以外部性理论为基础,构建了计及外部性的储能系统经济性测算模型,并以储能系统接入光伏电站为例,采用贴现现金流分析方法,预估储能投资成本和收益,分别从投资者角度和社会整体效益角度,来研究储能系统应用在可再生能源发电侧的经济性,并进行了盈亏平衡分析。通过盈亏平衡曲线分析了储能盈亏平衡情景,经济性分析结果显示储能系统的外部性收益占年收益比例较大。     

京沪高铁沧州西站客流特征及服务策略研究

京沪高铁的开通,促进了河北省沧州市与北京、天津、上海等国内一线城市的交流,对加快河北省经济发展具有重要意义。基于京沪高铁沧州西站客流调查数据,文章从旅客的基本情况、出行目的、费用来源、月均收入、出行方向等方面分析了沧州西站的客流结构特征,从旅客的出行次数、结伴人数、出行时间、返程时间和车站的位置、服务等方面分析了沧州西站的旅客出行特征。在此基础上,从开行方案、票制、票价、交通换乘、服务方式等方面提出提升沧州西站服务的策略建议。     

金融业综合统计的国际经验与启示--以日本为例

近年来，我国金融业综合统计工作发展较快，但较发达国家仍存在一定差距。日本是开展金融业综合统计较早的国家，数据涵盖范围非常广泛，并形成了一套系统、有效的数据质量提升框架。研究和参考日本相关经验对推进我国的金融业综合统计工作有重要的现实意义。     

城镇化与工业化互动发展的协调性与驱动力研究——来自四川省21个市州的经验证据

城镇化与工业化互动协调发展是城乡经济发展的一个主要问题。在构建新型城镇化和新型工业化评价指标体系的基础上,采用四川省21个市州2007—2012年相关数据,运用“协调度—协调发展度模型”和灰色系统模型 GM（1,N）,对城镇化与工业化互动发展的协调性进行评价,并揭示其内在驱动力,结果表明：四川省城镇化与工业化互动发展的协调度与协调发展度处于不断提高的过程中,21个市州工业化发展对城镇化与工业化互动协调发展均起着促进作用,但经济发展水平极高和极低市州的城镇化发展对城镇化与工业化互动协调发展具有制约作用。因此,应以工业化带动城镇化发展,制定差别化的城镇化与工业化互动发展政策,全面深化制度改革,形成城镇化与工业化互动协调发展的良性机制。